非階層クラスター分析とは

クラスター分析の手法の一つ。階層クラスター分析と異なり、分析者があらかじめ作成するクラスター数を指示しておき、決めた数のクラスター数になるようサンプルを分割する方法。代表的手法に「k-means法」がある。
クラスター数を先に決定する必要があり、「初期値依存性」と呼ばれる問題点あるが、サンプルサイズの大きな標本を分類する場合には利便性が高いため、頻繁に用いられるクラスタリング手法である。

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