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回帰分析とは

イギリスの遺伝学者F.ゴールトンによって発見された「父親の背の高さに関係なく、その子供たちの平均身長は集団の平均に近づく」という統計的傾向(「回帰」と呼んだ)から導き出された分析方法。
あるデータの予測値を回帰式(予測モデルを表す数式)で求める。
1つの目的変数に対し1つの説明変数で表すものを「単回帰分析」、複数の説明変数で表すものを「重回帰分析」と呼ぶ。

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