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多変量解析とは、多くの変数（多変量データ）が持つ情報を圧縮してコンパクトに表現する、似たものを集めて分類する、変数間の影響度を分析する、といった統計分析手法の総称。 主成分分析、因子分析、クラスター分析などがある。
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